工业互联网平台作为工业互联网的重要组成部分，是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽。近日，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），推出13项具体举措，更好发挥平台对推进新型工业化、发展新质生产力的支撑作用。“近年来，在政产学研用各方协同推进下，我国工业互联网平台建设和推广取得积极成效，平台体系持续壮大、创新能力不断增强、应用生态加快构建，具有一定影响力的平台超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套）。”工业和信息化部信息技术发展司相关负责人说，《方案》在准确把握高质量发展内涵要求的基础上，提出了4方面推动工业互联网平台发展的创新举措，概括为4个“行动”。平台培育培优行动。《方案》提出要引导平台差异化发展，加快培育专业型、行业型和协作型三类平台，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”四级培优体系；要强化平台应用赋能能力，丰富优质解决方案供给，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池，支持平台探索多元化商业模式。平台聚“数”提“智”行动。《方案》提出释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，开展数据集建设，加强工业数据资源开发利用全过程知识产权保护等举措。平台规模化应用行动。《方案》提出要深化典型场景应用，支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，引导制造企业深化场景应用，发展平台支撑的新模式新业态。同时，创新服务推广模式，支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式。平台生态支撑行动。《方案》提出探索平台开源机制，推动建设工业互联网平台开源社区，引导平台企业、制造企业等共建平台开源生态；提升开放合作水平，鼓励头部企业搭建具有国际影响力的交流平台与合作载体，持续提升我国工业互联网平台的国际影响力。工业和信息化部表示，各级工业和信息化主管部门要完善工作机制，结合实际细化落实举措，因地制宜推进平台高质量发展。同时，加大工作力度，鼓励有条件的地方创新资金、税收、人才等支持方式，平等对待民营企业、中小企业，提升公共服务供给水平，加快平台解决方案落地应用。（记者 王俊岭）

　　近日，中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能赋能钢铁行业发展标准化研究报告》（以下简称《报告》）明确指出，人工智能正引发钢铁生产制造范式变革，推动行业从传统“经验驱动”向“数据与模型驱动”转型，加速迈向高端化、智能化、绿色化，重塑全球钢铁产业竞争格局。　　这一变革趋势与国家战略导向高度契合。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》清晰勾勒出人工智能赋能重点行业的发展路线图，为AI与实体经济深度融合提供了关键指引，给行业转型注入了前所未有的发展机遇和创新动能。　　《报告》分析认为，我国钢铁行业具备推进智能化升级的良好基础。在长期生产过程中，行业积累了海量生产数据、质量数据、设备数据等核心资源，可有效满足行业大模型、场景智能体等专用AI的训练需求。但与此同时，钢铁行业作为典型的大型复杂流程工业，全流程各工序均呈现“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不确定性及动态环境下的各类问题，直接影响产品质量稳定性、生产效率提升、生产成本控制及环境效应优化。《报告》强调，随着大模型技术的深入应用，将有效穿透钢铁生产流程“黑箱”、贯通数据孤岛、破解资源调度困局，助力实现全流程智能化和精细化管理。　　当前，人工智能已成为钢铁行业全产业链智能化转型的核心驱动力，其应用正从孤立、分散的单点尝试，逐步向系统化、集成化方向演进。尽管应用场景不断丰富，但《报告》也指出，行业智能化进程仍面临多重结构性挑战。应用场景碎片化特征显著，缺乏具备行业普适性的高价值解决方案体系，限制了规模化效益释放；关键共性技术支撑薄弱，AI模型与钢铁生产特有的冶金机理、工艺知识深度融合不足，导致技术供给与行业核心需求存在隔阂；数据与知识基础支撑能力不足，海量多模态、异构生产数据存在质量、标注与融合难题，行业长期积累的专家经验与知识语料尚未形成标准化、数字化供给体系，制约高质量行业模型的训练与迭代；更为重要的是，缺乏体系化的智能转型方法论，传统业务驱动模式难以适应AI技术重构业务流程与价值创造的全局性要求。　　在此背景下，《报告》明确，对典型场景开展智能化分级与标准化梳理尤为重要。这项工作旨在系统性刻画不同环节的智能水平，为企业提供清晰的转型路径与评估基准，破解场景碎片化困局。通过推动行业从各自为政的“孤立创新”走向协同共进的“生态共建”，为构建覆盖数据、模型、应用与实施的行业标准体系奠定基础，是引导钢铁工业实现从局部效率提升到全域智能跃迁的关键基础性工作。　　人工智能也在重构钢铁行业研发范式，推动从传统试错法向数据驱动的精准设计转型。借助AI大模型深度学习和机器学习技术，可对钢铁材料成分、组织结构、工艺参数等进行深度分析和建模，精准预测新产品强度、韧性、耐磨性、耐腐蚀性等关键性能，辅助研发人员开展产品研发。这一模式可显著缩短新产品研发周期，降低研发成本，提升产品质量，助力解决高端钢材供给不足问题。　　另外，在绿色低碳转型领域，AI技术可通过构建能源与碳排放全流程一体化管控平台，实现能耗和碳排放的精准监测、预测与优化，如智能燃烧模型动态调节炉温、智慧高炉系统降低碳排放等，从工艺源头促进节能减排。在产能过剩背景下，AI通过部署智能算法、机器视觉和数字孪生等技术，可实现生产流程实时监控、精准预测与动态优化，大幅减少非计划停机时间，提升设备利用率和生产线效率，实现从订单排产到产品交付的全流程协同。　　《报告》指出，推动人工智能在钢铁行业实现深度赋能与价值跃升，核心是构建一套引导行业系统性智能化转型的框架与支撑体系。其中，典型场景的智能化分级与标准化梳理发挥着枢纽性作用，可为企业在研发设计、工序管控、运营管理等关键环节精准定位智能化水平、识别差距与改进方向提供系统化评估和指导框架。通过建立分级评估体系与标准化实施规范，引导企业制定针对性优化策略，推动技术创新与业务场景深度融合。　　业内表示，人工智能技术正重塑钢铁行业产业生态与发展范式，促进跨企业、跨行业协同创新，加速构建融合上下游的AI生态系统。这不仅推动了单个企业的转型升级，更将引领整个行业从规模导向转向效率效益导向，从要素驱动转向创新驱动，向高端化、智能化、绿色化可持续发展道路全面迈进，为锻造新质生产力奠定坚实基础。未来，随着标准体系的不断完善和技术应用的持续深化，“AI+钢铁”将实现从局部优化向全域智能的跨越，全面提升行业运营效率、产品质量与核心竞争力。（记者 吴蔚）　　转自：经济参考报

　　2026年开年以来，碳酸锂价格呈现“开门红”，单吨价格冲破14万元(吨价，下同)，较2025年年底的11.79万元上涨19%。数据显示，1月9日，上海钢联优质级碳酸锂价格为14.02万元，而2025年同日的价格仅为7.62万元，增幅达83%。　　市场人士认为，此次碳酸锂价格快速拉升主要是国际预期、政策扰动和产业行为同频共振的结果。　　国际方面，地缘政治与资源政策调整加剧供应担忧。受国际地区局势紧张影响，市场担忧全球锂资源核心产区的供应链稳定性可能受到波及，从而推高了对于远期供应安全的担忧和价格预期。其次，1月3日，巴西宣布冻结88个区块的新矿权拍卖，以修订法案提高费率，进一步加剧了市场对锂资源供应收紧的担忧。此外，由于澳大利亚锂精矿价格已从低点反弹至约1800美元，推高了外购原料的锂盐厂成本，当前价格已高于盐湖提锂和大部分锂辉石提锂的成本线，锂辉石及锂云母提锂成本均已高于10万元，形成价格底部支撑。　　国内方面，政策与产能因素共同收紧供给端。1月4日，国务院印发《固体废物综合治理行动计划》，旨在推动行业绿色、可持续发展。市场分析认为，矿山环保要求的提升可能会增加锂矿开采的环保成本，比如对江西锂云母和四川锂辉石矿的尾矿处理环节提出更高要求，并对未来产能释放的节奏产生结构性影响。　　从供应端来看，短期现货供应明显收紧。宁德时代枧下窝锂矿自2025年8月停产以来，复产时间一再推迟，直接导致月度供应缺口5000至8000吨。更关键的是，1月不少老产线开启年度检修，再加上部分企业存在缺矿问题，1至2月的库存累积规模远低于此前预期，进一步收紧短期供给。据了解，国内主港锂矿可售总库存小幅减少至14.2万吨，整体处于相对可控水平，支撑矿价上行。其次，虽锂辉石提锂和回收端产量稳步增长，但锂云母矿短缺问题短期难解，盐湖提锂又受季节性因素影响，供应整体弹性不足。江西宜春拟注销27宗过期采矿权，虽对实际产量影响有限，但产生了市场对长期供应收紧的预期。　　从需求端来看，新能源汽车市场持续火热，对碳酸锂需求旺盛，电池企业开工率较高，积极采购碳酸锂以满足生产需求。不过，也有一些下游企业检修或对碳酸锂价格产生不同程度影响。据不完全统计，已有湖南裕能、德方纳米、万润新能等5家磷酸铁锂企业发布产线检修公告。　　业内人士表示，短期碳酸锂基本面仍对价格形成有效支撑，震荡偏强的格局不会改变，价格高位波动将显著加剧。（罗阿华）　　转自：中国化工报