• 融资困难

    产线改造

    价格管理难

    配送机制

    人员素质差

    环保高压

    产能落后

    销路难

    企业竞争大

    仓储高

    材料采购难

    物流困难

    市场低迷

  • 创新资源获取受限

    资源受限

    产学研合作渠道窄,专利布局与技术成果转化效率低,同质化竞争激烈;小微企业研发资金不足,难以吸引高端技术人才,创新后劲乏力。
  • 技术应用门槛高

    技术槛高

    传统中小企业缺乏数字化规划能力,对 AI、大数据等新技术 “不敢用、不会用”,转型投入与实际产出不匹配,尤其在生产流程智能化改造中易踩 “技术坑”。

  • 政策落地与资源对接不畅

    对接不畅

    企业对地方扶持政策了解不全面、解读不透彻,申报流程复杂,导致政策红利难以充分享受;同时,企业与政府、高校、科研机构之间的资源对接渠道有限,产学研合作难以深入开展,限制企业技术升级和转型发展。
  • 专业人才引育困难

    引育困难

    相比大城市,大足在薪资待遇、职业发展空间、生活配套等方面缺乏吸引力,高端技术人才、管理人才引不进、留不住,企业内部人才培养体系又不够健全,难以满足企业创新发展的需求。
  • 设备维护与故障应对

    设备维护 设备维护

    在机械制造的快节奏生产线上,设备的稳定运行至关重要,然而这恰恰是众多机械公司的心头大患。一方面,老旧设备频繁出现故障,关键零部件磨损严重,更换时不仅要耗费大量资金采购原厂配件,漫长的采购周期还会导致生产线停工待产,每停工一小时,损失的产值就数以万计。另一方面,新型设备虽性能卓越,但技术复杂,内部维修团队缺乏足够的专业知识进行深度维护,一旦出现软件系统报错、精密电子元件故障等问题,只能依赖外部高价的专业维修服务商,维修成本居高不下,还难以保障及时性,严重影响交付订单的准时率,导致客户满意度下滑,后续订单流失风险加剧。
  • 研发困境

    研发困境

    新药研发周期漫长,平均耗时 10 - 15 年,期间需投入巨额资金,从基础研究到临床试验各环节都充满不确定性,研发成功率极低,仅约 10% 左右。这使得药企面临巨大的资金压力与研发风险,一旦研发失败,前期投入将付诸东流,严重制约企业创新与发展,难以快速响应市场对特效新药的迫切需求。
  • 传统制造业企业

    传统制造业

    在如今竞争激烈的市场环境下,面临着诸多棘手难题。一方面,原材料成本持续攀升,近两年来关键原材料价格涨幅已超 20%,这使得产品总成本急剧上升,压缩了原本就微薄的利润空间。另一方面,老旧的生产设备效率低下,故障频发,平均每月因设备维修导致的停工时长达到 15 小时,严重影响生产进度,延误订单交付,不仅要承担高额违约金,还使得客户满意度大打折扣,企业声誉受损,新客户拓展艰难,老客户也有流失风险。
  • 传统制造型企业的供应链优化

    供应链

    随着市场竞争日益激烈,作为一家有着多年历史的传统制造企业,在供应链管理方面遭遇诸多难题。一方面,原材料供应商分散,质量参差不齐,每次采购都需要耗费大量人力去筛选、议价,且因缺乏深度合作,供货及时性难以保障,常导致生产停滞待料,延误订单交付。另一方面,仓储物流环节信息化程度低,库存数据不准确,货物积压与缺货现象并存,额外增加了库存成本与紧急补货成本。急需一套智能化的供应链整合系统,能够整合优质供应商资源,实现集中采购、质量监控、自动补货提醒,同时与物流仓储无缝对接,实时追踪货物动态,精准管控库存,降低整体运营成本至少 20%,提升订单交付准时率至 95% 以上。

  • 人才瓶颈之困

    人才瓶颈

    对于中小企业而言,高端数字化人才招募困难重重。一方面,企业所处地理位置偏远或行业知名度低,难以吸引到精通智能制造、大数据分析的专业人才;另一方面,内部培养成本高昂,员工流动性大,刚培养出的人才就可能流失,导致企业始终缺乏足够的技术智囊团,“智改数转” 的规划与实施因人才匮乏而举步维艰。

  • 技术融合困境

    技术

    许多企业在迈向工业数字化、智能制造等转型过程中,面临着多种先进技术融合的难题。例如,同时引入物联网、大数据与人工智能技术时,由于不同技术供应商的产品标准不一,系统之间难以实现无缝对接,数据无法顺畅流通共享,导致企业虽投入大量资金购置技术设备,却无法充分发挥技术协同效应,形成一个个 “信息孤岛”,阻碍生产流程优化与智能决策的制定。

  • 数据管理混乱

    数据管理

    随着业务扩张,企业积累海量数据却缺乏有效整合与分析手段。不同部门的数据存储于各自孤立系统,格式不统一,数据更新也不同步。像电商企业,市场部、运营部、财务部的数据各自为政,当管理层需要精准的用户消费趋势分析以制定营销策略时,无法快速调取整合数据,致使决策滞后,错失市场先机。
  • 生产效率低下

    产能落后

    传统的生产流程依赖大量人工操作,工序繁琐且易出错,导致产品制造周期冗长。例如在机械加工企业,从原材料切割到成品组装,各环节衔接不流畅,工人时常需等待上一工序完成,设备闲置时间长,整体生产效率远低于行业先进水平,严重制约订单交付能力与企业盈利增长。

  • 资金困难,周转不开

    资金困难

    本公司是一家做专属汽车零部件配套的厂家,客户需要的产品都是客户指定的,销售渠道窄,公司厂房后面在建商业住房,废气污染,搬厂需要20万,资金困难,周转不开。
  • 对市场发展趋势把握不明

    市场低迷

    收集客户信息不及时,和客户联系后信息没有及时得到反馈,沟通落实产品参数不够仔细,时常出现遗漏或错误。质量问题不断,大问题没有,时常出现像铭牌处漏油、润滑脂加注量少等小细节问题。销售太单一没有开拓延伸订单。对市场发展趋势把握不明。售后问题分析原因不到位    ,产品知识掌握不全面。
  • 供应商生产力不够,采购难

    采购难

     由于产品的特殊性,对原材料的质量有较高的要求,周边市场无法采购到满足要求的原材料,故只能从沿海一带进行原材料采购,现有的供应商生产力不够,经常出现暴单的情况,所以导致生产周期加长,严重影响成品生产进度,因此流失了大量的订单
  • 企业痛点总计

    617
  • 已处理痛点

    72
  • 待处理痛点

    545

痛点走势

高频痛点