产品
采购
企业
融资困难
产线改造
价格管理难
配送机制
人员素质差
环保高压
产能落后
销路难
企业竞争大
仓储高
材料采购难
物流困难
市场低迷
更多
资源受限
技术槛高
传统中小企业缺乏数字化规划能力,对 AI、大数据等新技术 “不敢用、不会用”,转型投入与实际产出不匹配,尤其在生产流程智能化改造中易踩 “技术坑”。
对接不畅
引育困难
设备维护 设备维护
研发困境
传统制造业
供应链
随着市场竞争日益激烈,作为一家有着多年历史的传统制造企业,在供应链管理方面遭遇诸多难题。一方面,原材料供应商分散,质量参差不齐,每次采购都需要耗费大量人力去筛选、议价,且因缺乏深度合作,供货及时性难以保障,常导致生产停滞待料,延误订单交付。另一方面,仓储物流环节信息化程度低,库存数据不准确,货物积压与缺货现象并存,额外增加了库存成本与紧急补货成本。急需一套智能化的供应链整合系统,能够整合优质供应商资源,实现集中采购、质量监控、自动补货提醒,同时与物流仓储无缝对接,实时追踪货物动态,精准管控库存,降低整体运营成本至少 20%,提升订单交付准时率至 95% 以上。
人才瓶颈
对于中小企业而言,高端数字化人才招募困难重重。一方面,企业所处地理位置偏远或行业知名度低,难以吸引到精通智能制造、大数据分析的专业人才;另一方面,内部培养成本高昂,员工流动性大,刚培养出的人才就可能流失,导致企业始终缺乏足够的技术智囊团,“智改数转” 的规划与实施因人才匮乏而举步维艰。
技术
许多企业在迈向工业数字化、智能制造等转型过程中,面临着多种先进技术融合的难题。例如,同时引入物联网、大数据与人工智能技术时,由于不同技术供应商的产品标准不一,系统之间难以实现无缝对接,数据无法顺畅流通共享,导致企业虽投入大量资金购置技术设备,却无法充分发挥技术协同效应,形成一个个 “信息孤岛”,阻碍生产流程优化与智能决策的制定。
数据管理
传统的生产流程依赖大量人工操作,工序繁琐且易出错,导致产品制造周期冗长。例如在机械加工企业,从原材料切割到成品组装,各环节衔接不流畅,工人时常需等待上一工序完成,设备闲置时间长,整体生产效率远低于行业先进水平,严重制约订单交付能力与企业盈利增长。
资金困难
采购难
企业痛点总计
已处理痛点
待处理痛点
完成身份验证,查看