本课题系我公司自选课题,背景如下：1.认真贯彻落实党中央、国务院决策部署的需要。2.满足广大用户对正版数字产品的需求。3.发展环保产业,降低社会能耗的需要。4.推动企业转型升级的需求。 本课题采用技术的原理、性能指标、创造性与先进性、成熟程度等方面的情况如下： 1.可溯源的基于用户账户的动态水印版权保护技术 本项目在国际上率先使用基于用户账户的动态水印技术,在数字内容的推送过程中插入由用户账户标识形成的动态水印,并进行随机加密,在不影响用户感知的情况下,能够直接溯源,准确率达到100%。 2.异步非实时推送技术 本项目在国际上率先将异步非实时推送技术应用于电信级网络平台,提供具有QoS(Quality of Service服务质量)保障的数字内容,从而降低对网络带宽、网络延迟等网络质量的依赖,可广泛应用于农村市场、海外市场等宽带质量难以保证的应用环境。在现有网络环境不做大规模改造的情况下,提供1080P的高清视频播放能力。 3.基于用户个体行为分析的负载均衡技术 本项目在国内率先将用户个体行为分析的结果应用于负载均衡技术,实施精确流量管理,延缓了网络的快速升级,可将现有网络利用率从原有的33%提高到45%。 该技术有别于基于用户统计行为分析的负载均衡技术,前者可以根据用户个体行为,暂时性或者长久性地动态调节用户端的网络速率及流量大小,提高网络利用率。 4.基于用户使用习惯的精确推送技术 在合理编码的基础上,运用分类、聚类、关联规则等算法,完成对用户个人信息、用户行为数据、内容提供商信息以及订单生成信息等的数据分析,从中提取辅助商业决策的关键性信息,为精确推送服务和价值提升提供条件。通过精确推送技术满足用户的使用习惯,推送准确率达到88%以上。 5.海量数据分层云计算技术 依托云计算技术给用户提供一站式服务,使得平台与网络、终端、操作系统无关,并解决了大规模用户的数字内容分发问题,以及分散的突发流量。通过该技术可以支撑P级数据的管理及内容分发。
